金融機関における文書データ化業務の効率化を目的として、非定型の金融資料にも対応可能なOCR構造化基盤を構築しました。

多様な文書形式や手書き情報を高精度に読み取り、データ化工数の大幅削減と、今後の拡張にも対応しやすい運用基盤を実現しました。

背景

・ 中堅金融機関において、保険証券をはじめとする大量の金融文書を日常的に取り扱っていた
・ 対象文書の多くが非定型フォーマットで、手書き情報も混在していた
・ データ化や管理に多くの工数がかかり、業務負荷が大きな課題となっていた
・ 書類形式ごとに対応が異なるため、効率化や標準化が進みにくい状況だった
・ 将来的な書類形式の追加やAI活用を見据え、柔軟に拡張できる基盤整備が求められていた

取り組み

・ セキュアな環境下で運用可能な、金融資料向けOCR処理基盤を構築
・ 多様なドキュメント形式に対応できるよう、複数のOCRモデルを比較・評価し、最適な構成を採用
・ プロンプト設計やワークフローのチューニングを重ね、精度と処理速度の両立を実現
・ 非定型フォーマットや手書き情報を含む文書でも、安定して構造化データとして取り込める仕組みを整備
・ 導入コンサルティングから要件定義、開発までを一貫して支援し、将来的なモデル更新や機能拡張にも対応しやすい設計とした

運用体制

・ PM1名、エンジニア2名の体制で推進
・ 3ヶ月で構築・導入を実施
・ 要件整理、技術検証、設計、開発、導入までを一貫して支援
・ セキュリティ要件と実務運用の両立を重視し、金融機関の業務に適した基盤として整備

導入効果

・書類データ化の処理時間を1件あたり約20分から約3分へ短縮

・OCR読み取り精度99%以上を実現

・非定型フォーマットへの対応力が大幅に向上

・新しい書類形式にも柔軟に対応可能な運用基盤を構築

プロジェクト概要