PROBLEM
バックオフィス・営業事務・カスタマーサポートの現場では、
こんなお悩みが溢れています。
Excelへの転記、
システム間のコピペ作業が終わらない...
データが色々な場所に散在し、
必要な情報を探すだけで一苦労...
問い合わせ対応に追われ、本来やるべき仕事が進まない...
貴社専属のAIチームが、その課題を解決します。
FLOW
SCROLL
項目
STEP0
STEP2
STEP3
STEP4
ゴール
お打ち合わせにて
現状把握
現状の詳細分析
解決策のご提案
低リスク・高速なPoCで効果を実証
全社展開と
運用の内製化支援
実施内容
・
ヒアリング
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スケジュールご提示
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担当者ヒアリング
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業務フロー図作成
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概算ROIの評価
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プロトタイプ開発
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特定部門でのトライアル利用と効果測定
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利用データの分析とROI(費用対効果)の算出
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既存システムとの安全なデータ連携
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全社展開に向けた導入・定着化サポート
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安定運用を支えるシステム基盤構築
成果物
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ご提案書
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業務フロー図
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PoC企画書
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導入ロードマップ
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効果検証用プロトタイプ
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ROIレポート
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操作マニュアル
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本番環境システム一式
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管理運用ダッシュボード
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AI利用ガイドライン
SCROLL
業種別
カスタマーサポート
マーケティング
営業・販売
人事
経営企画
問い合わせ自動応対
コンテンツ作業支援
リスト作成の効率化
応募書類の審査支援
競合のモニタリングレポート
メールや問い合わせ
アンケート結果を表示
VoC分析・Webリサーチ自動化
トークスクリプトの作成
求人原稿の作成
市場調査・トレンド調査
お客様対応事例の検索
メルマガの
パーソナライゼーション
商談前の企業リサーチ自動化
スカウト文面の個別化支援
ドキュメント作成支援
海外のお客様対応
バナーなどクリエイティブ素材の検索
取引先の簡易的な与信チェック
研修用の教材制作
コンテンツの多言語対応
日報から商談改善案出し
SCROLL
業界別
製造業
小売
通信・メディア
不動産
観光・エンタメ
問い合わせ自動応対
顧客ごとの
メルマガ作成支援
コンテンツ作成の効率化
営業リスト作成
顧客満足度の把握
修理事例・施工事例の検索
キャッチコピーの
アイデア出し
校正作業の効率化
物件情報の検索支援
旅行ツアープラン作成
製品ドキュメント作成
顧客対応の高速化
社内レギュレーションに照らしたチェック
商品設計の支援
アンケートから
顧客インサイトの抽出
リライトすべき記事の提案
図面検索の効率化
在庫状況などの迅速な把握
建築・建設
M&A
HR
コンサルティング
IT
施工事例の検索
マッチングに最適な企業をWebから探索
求人票に合った人材の選定支援
IR資料の要約・検索
開発生産性の向上
品質管理の効率化
アウトバウンド営業の自動化
人材に合った案件の選定支援
レポート作成支援
ヘルプデスク業務の効率化
3Dモデルの作成
求人原稿の大量作成
Webリサーチ支援
DIFFERENCE
SCROLL
項目
バーチャルAI推進室
AI受諾ベンダー / SIer
コンサル企業
ご支援体制
・
自社コンサルタントと関連パートナーにより、豊富なリソースで開発を実施
・
多数のエンジニアを抱えており、大規模プロジェクトの実施が可能
・
自社で開発体制を持っておらず、他者の要員を活用することが多い
コスト
・
開発量が少なく、大幅なインパクトが見込めるテーマを優先
・
NoCodeツールやプロンプトエンジニアリングを活用
・
スタートアップのため、大手ベンダーよりもリーズナブルに稼働
・
人月単価が非常に高い
・
0から開発を行うため、工数が大きい
・
人月単価が非常に高い
・
課題選定の段階で多大な稼働工数が発生する
・
他社リソースの場合、マージンが乗る
スピード
・
開発量が少なく、大幅なインパクトが見込めるテーマを優先
・
1ツールあたり1-2ヶ月で実装
・
開発テーマが重厚なものとなりやすく、多大な開発工数が発生する
・
調査/検討の時間が長い
・
実施決定後にリソース調達に時間がかかる
品質
・
生成AIに特化した、ナレッジ収集を実施
・
2万ユーザーの自社サービス知見/書籍出版の知見により品質を担保
・
生成AIに特化しておらず、キャッチアップが遅れているケースもある
・
多大なコスト/時間をかけるため、品質は担保可能
運用
・
LLMOps等の最新の運用ノウハウをキャッチアップ
・
自社サービスの運用実績を横展開しご提供可能
・
柔軟な体制でフォローアップ
・
LLMOps等の最新の運用ノウハウをキャッチアップ
・
柔軟な体制でフォローアップ
・
自社ではナレッジを持たず、他者に依存する傾向にある
無料相談申し込み
REASON
01
大手SIerのAI導入は初期費用だけで数千万円。
NOVELは従業員100〜500名の中堅企業に特化し、
1業務からのスモールスタートで確実に成果を出す方法を知っています。
月額50万円〜、1ヶ月から契約可能。
まず1つの業務で効果を実証してから、段階的に拡大できます。
02
大手では、提案するコンサルタントと開発するエンジニアが別会社・別部門。
NOVELはコンサルタントとエンジニアがワンチームで動くから、
「提案書は立派だったのに、できたものが使えない」が起きません。
全員がAI技術を理解し、お客様の業務課題にも精通した
少数精鋭のプロフェッショナルチームです。
03
大手小売企業の社内ChatGPT構築、中堅金融機関のAI-OCR基盤、
大手出版社のAI広告ワークフロー等、業種を問わず実績があります。
導入企業の業務時間を平均40%以上削減。
PoC(効果検証)を必ず実施し、数字で効果を確認してから本番導入に進みます。

QUICK VALIDATION
自社SaaS開発の知見とノーコードツール「Dify」の活用で、
低リスク・高速なPoC(概念実証)を実現します。
SCROLL
基盤モデル
GPT
Llama
Claude
Gemini
個別システム
クラウド
AWS / GCP /Azure
NoCode
Dify / PromptFlow
独自データ
外部データ連携
ファインチューニング
MEMBER
NOVEL株式会社
代表取締役
岡田 徹
大阪大学在学中よりエンジニアとして活動し、複数のプロダクト立ち上げを経験。
2019年2月にNOVEL株式会社を設立後、筑波大学や上場企業のシステム開発支援を手掛け、取引先2社が新規上場を果たす。
直近では、マーケティング領域に特化したAIライティングSaaS『SAKUBUN』を構想・ディレクションしリリース。現在では、20,000アカウント、累計利用70万回を達成し、大手メディア・出版社をはじめとするエンタープライズ企業への導入も拡大している。
2024年1月には、著書『2冊目に学ぶ ChatGPTプロンプト攻略術』を出版。
NOVEL株式会社
リードエンジニア
秋月 宏介
福岡大学工学部電気工学科在学中より、アサヒビールをはじめとする大手企業のウェブ制作およびシステム開発プロジェクトに従事。卒業研究では色覚異常を持つ人々を支援するためのAIベースの画像変換技術開発に取り組む。
大学卒業後、ポート株式会社に入社し、人材領域におけるプラットフォーム開発を主導。その後、NOVEL株式会社に参画し、マッチングシステムおよびSaaSプロダクト開発を技術責任者として牽引。
直近では、AIを活用したライティング支援SaaS『SAKUBUN』の開発を担当。現在、SAKUBUNのテックリードとしてプロダクト開発を統括するとともに、LLM開発責任者としてCLIPを用いた画像分類技術の研究を推進している。
専門性の高いAIエンジニア、戦略コンサルタントなど多数のエキスパートを揃えています。
CONTACT
AI導入に関するお悩みや、貴社の課題にAIがどう活用できるか、
専門家が丁寧にお答えします。
無理な営業は一切いたしませんので、お気軽にご相談ください。